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BOLETÍN DE LA SOCIEDAD GEOLÓGICA MEXICANA http://dx.doi.org/10.18268/BSGM2011v63n1a8 |
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Assessment of airborne LIDAR for snowpack depth modeling
Evaluación mediante LIDAR aerotransportado para el modelado de espesor del manto nivoso
Ignacio Moreno Baños1,*, Antoni Ruiz García2, Jordi Marturià i Alavedra1, Pere Oller i Figueras1, Jordi Piña Iglesias1, Pere Martínez i Figueras1, Julià Talaya López2
1 Institut Geològic de Catalunya, C/Balmes, 209–211, E08006, Barcelona.
2 Institut Cartogràfic de Catalunya, Parc de Montjuïc, 08038, Barcelona
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Resumen
El Institut Geològic de Catalunya (IGC) junto con el Institut Cartogràfic de Catalunya (ICC) han iniciado un proyecto para modelizar el manto nival en un área piloto situada en el valle de Nuria (cuenca de 38 km2 situada en el Pirineo Oriental) con el fin de evaluar reservas hídricas en áreas de montaña. Para ello se realizó un vuelo LIDAR validado mediante una campaña de campo de toma de datos puntuales. Estudios previos han consistido en la aplicación de técnicas geoestadísticas a fin de extrapolar datos puntuales dispersos adquiridos mediante campañas de campo costosas. El uso de LIDAR aerotransportado, a pesar de ser una técnica novedosa en el campo de la nivología, tiene la ventaja de proporcionar un gran número de datos puntuales de áreas extensas. La nueva metodología aquí presentada combina el uso de la técnica LIDAR con trabajo de campo, el uso de los sistemas de información geográfica (SIG) y árboles de regresión (SRT, stepwise regression tree) como método de extrapolación. Estos métodos nos han permitido obtener un mapa de resolución elevada del espesor de nieve. La extrapolación fue necesaria ya que los datos LIDAR sólo fueron obtenidos para una porción del área de estudio a fin de reducir los costes. Se obtuvieron resultados alentadores en virtud de la alta correlación de los datos LIDAR y las muestras de campo, lo cual valida el uso de la altimetría láser aerotransportada para la estimación del espesor del manto nival. Así mismo, los resultados muestran un ajuste elevado entre el volumen de nieve calculado mediante LIDAR y el volumen de nieve modelizado con una diferencia de tan sólo 1%.
Palabras clave: Profundidad de manto nivoso, árbol de regresión, LIDAR, SIG, Pirineos.
